Il existe de nombreux critères permettant de classer les diverses IA.
Vous trouverez ici un seul classement en fonction du public auquel s'adresse l'IA.
Pour ce faire, on analyse généralement le niveau d'expertise requis, le cadre d'utilisation (professionnel ou privé) et les besoins spécifiques de l'utilisateur.
Voici une segmentation claire et structurée du marché de l'IA selon ses utilisateurs cibles.
1. Le Grand Public (B2C)
Ces IA sont conçues pour être accessibles, intuitives et sans barrière technique. L'objectif principal est la simplification du quotidien, le divertissement ou l'assistance basique.
Assistants virtuels domestiques : Outils comme Siri, Google Assistant ou Alexa intégrés aux smartphones et objets connectés. [1]
IA conversationnelles et créatives "grand public" : Versions gratuites de ChatGPT, Claude ou Microsoft Copilot utilisées pour rédiger un e-mail, traduire un texte ou planifier des vacances.
Outils de divertissement et filtres : IA intégrées aux réseaux sociaux (TikTok, Instagram) ou aux jeux vidéo pour adapter l'expérience de jeu. [1]
Vous l'aurez compris, c'est cette catégorie d'IA que vous utiliserez le plus couramment avec deux modes d'accès :
- à travers un logiciel ( Copilot, correction des images numériques, etc. )
- en mode conversationnel (Siri, Alexa Gemini, Chatgpt....)
2. Les Professionnels et Entreprises (B2B)
Ce public recherche de la productivité, de la sécurité des données et de l'intégration métier. Les outils doivent souvent respecter des normes strictes (comme le RGPD en Europe).
IA de productivité bureautique (IA Workplace) : Versions payantes d'assistants (Copilot Pro, Gemini Advanced) avec des garanties de confidentialité où les données ne servent pas à entraîner les modèles.
IA métiers spécialisées (SaaS vertical) : Outils d'IA configurés pour un secteur précis (ex. : génération de code pour les développeurs, analyse de contrats pour les juristes, aide au diagnostic en médecine).
IA d'analyse de données d'entreprise : Systèmes de Business Intelligence (BI) et de gestion de la relation client (CRM) automatisés pour prédire les ventes ou segmenter les clients.
3. Les Développeurs et Data Scientists (Technique / B2D)
Ce public cible crée, entraîne ou déploie des modèles d'IA. Ils ont besoin de flexibilité, de puissance de calcul et d'accès au code.
Modèles Open Source et LLM bruts : Modèles comme Llama (Meta) ou Mistral AI que les développeurs peuvent télécharger et héberger sur leurs propres serveurs.
Plateformes de Machine Learning (MLOps) : Environnements comme Hugging Face, Google Vertex AI ou AWS SageMaker pour entraîner, tester et déployer des algorithmes.
API d'IA : Interfaces qui permettent aux développeurs de connecter des briques d'IA (vision par ordinateur, transcription vocale) dans leurs propres applications.
4. Le Secteur Public et Institutionnel (B2G)
Les agents publics et administrations utilisent l'IA pour améliorer le service aux citoyens tout en respectant des règles d'éthique et de souveraineté nationales.
Outils d'aide à la décision administrative : IA utilisées pour trier des dossiers ou éclairer des choix publics, avec l'obligation stricte qu'un humain prenne la décision finale.
IA souveraines et sécurisées : Solutions adaptées aux exigences de l'État (ex. : utilisation de modèles spécifiques pour les agents publics afin de protéger les données sensibles).